İçeriğe geç

Dersler, konuşmalar ve bildiriler

2026–27 güz döneminde T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı “Sektör Kampüste” programı kapsamında beş üniversitede iki ders.

Program
T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı “Sektör Kampüste” programı
Dönem
2026–27 güz dönemi (Eylül 2026 – Ocak 2027)

Dersler

Yapay Zeka Çağında Dijital Dönüşüm

Dönüşüm programlarının çoğu neden tıkanır; yönetişim, prototip ve aşamalı teslimat onları nasıl yeniden yola sokar. Yapay zeka ajanları ve üretken modeller kurumsal süreçlerde nerede değer yaratır.

Üniversiteler
  • Antalya Belek Üniversitesi
  • İstanbul Okan Üniversitesi
  • Marmara Üniversitesi

E-Ticaret Ürün Yönetimi ve Strateji

Bir e-ticaret ürünü stratejiden yayına nasıl yönetilir: yol haritası, önceliklendirme, deney, pazar yeri ve platform kararları. Ders gerçek programlardan vakalarla işlenir.

Üniversiteler
  • Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi
  • Selçuk Üniversitesi

Konuşmalar

  • “Otonom yapay zeka ajanları ile uçtan uca kurumsal iş süreçleri”TRAI Meet-Up #102 · Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi · 18 Şubat 2026

Yayınlar

ORCID 0009-0007-7884-2872

  1. Multi-Modal Sensing for Real-Time Operations Monitoring in Physical Retail: A Framework Combining Computer Vision, IoT Telemetry, and Transactional Signals

    1. Uluslararası Edessa Bilimsel Çalışmalar Kongresi (Harran Üniversitesi / ISARC), Şanlıurfa · Bildiri kitabı s. 365–374 · 6 Haziran 2026

    Mağazada zaten bulunan altyapıyı (güvenlik kameraları, kasa, kapı sayaçları, enerji ve kabin sensörleri, puantaj) mağaza operasyonunu gerçek zamanlı izlemek için kullanan bir çerçeve. Mahremiyeti korumak için çıkarım uç cihazda yapılır. On iki mağazada altı ay süren pilotta yoğun saatlerde kasa bekleme süresi yaklaşık %25, kabin koridorundan denemeden ayrılma yaklaşık %20, personelsiz saatlerde enerji tüketimi yaklaşık %15 azaldı. Az ilgilenilen mağaza alanlarının kapsanması ise yaklaşık %30 arttı (gözleme dayalı rakamlar). Grubun tüm mağazalarında devreye alınan mağaza kamera analitiği projesinin akademik çalışmasıdır.

    Özet ve künyeTam metin (PDF)

  2. From Transactional Loyalty to Behavioral Engagement: A Data-Driven Framework for Customer Value Creation in Omnichannel Retail

    10. Uluslararası Akdeniz Bilimsel Araştırmalar ve İnovasyon Kongresi (ISARC), Antalya · Bildiri kitabı s. 193–204 · 12 Nisan 2026

    Sadakat programlarını işlem temelli bir ödül mekanizması yerine etkileşim sistemi olarak tanımlar. Dinamik kademeli segmentasyon, teşvik odaklı davranış tasarımı ve etkileşim tetikli iletişim üzerine kurulu çerçeve, gerçek bir omnichannel uygulamasına dayanır. Lansmandan sonra alışveriş sıklığı, sepet tutarı, kanallar arası etkileşim ve üst kademeye geçişler hep birlikte yükseliş eğilimi gösterdi (yön göstergesi).

    Özet ve künyeTam metin (PDF)

  3. A Multi-Model Artificial Intelligence System for Content Generation and Data Analysis in E-Commerce Operations

    12. Uluslararası Hasankeyf Bilimsel Araştırmalar ve İnovasyon Kongresi (ISARC), Batman · Bildiri kitabı s. 533–540 · 31 Ocak 2026

    Ürün görseli, SEO içeriği, avantaj metni ve yorum temelli beden önerisi için canlı ortamda çalışan çok modelli üretken yapay zeka mimarisi (difüzyon görsel üretimi, transformer NLP, MLOps). Yaklaşık 121.000 ürün ve bir milyonu aşkın yorum üzerinde değerlendirilen sistemle içerik üretim süresi yaklaşık %70 kısaldı, manuel müdahale %60'a varan oranda, dış içerik maliyeti %40–50 azaldı. Beden önerisi modülü 0,79 F1 skoruna ulaştı ve bedene bağlı iadeleri %5–8 azaltma potansiyeli gösterdi.

    Özet ve künyeTam metin (PDF)

  4. Supply Chain Automation: Optimization of Warehouse and Carrier Assignment System

    8. Uluslararası Selçuk Bilimsel Araştırmalar Kongresi (ISARC), Konya · Bildiri kitabı s. 1023–1029 · 30 Kasım 2025

    FLO'da günde yaklaşık 25.000 e-ticaret siparişi için otomatik karar destek sistemi. RabbitMQ ile haberleşen Go mikroservisleri üzerine kurulu sistem, depoyu Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ile, taşıyıcıyı ise performans, maliyet ve iade oranına göre oransal dağıtımla atar. Canlıya alındıktan sonra depo atama doğruluğu %97'ye ulaştı, manuel taşıyıcı müdahalesi %6,7'den %0,07'ye indi. Karar süresi 15–20 saniyeden 10 milisaniyeye düştü, teslimat %14 hızlandı, lojistik maliyeti %6,3 azaldı.

    Özet ve künyeTam metin (PDF)

Derse ya da konuşmaya davet edin

E-ticaret ürün yönetimi, dijitalleşme yönetişimi ve uygulamalı yapay zeka üzerine konuk dersler ve kongre konuşmaları.

Davet gönder