İçeriğe geç
Kemal Büyüktaş
EN

Kongre bildirisi · 8. Uluslararası Selçuk Bilimsel Araştırmalar Kongresi · 2025

Supply Chain Automation: Optimization of Warehouse and Carrier Assignment System

Tedarik zinciri otomasyonu: depo ve taşıyıcı atama sisteminin optimizasyonu

Kemal Büyüktaş (kitaptaki adı “Kemal BUYUKTAS”) · Flo Technology, Technology Department, Istanbul, Türkiye · ORCID 0009-0007-7884-2872

Bildiriyi okuPDF · 2,6 MBSunum belgesi

Türkçe özet

FLO'da günde yaklaşık 25.000 e-ticaret siparişi için otomatik karar destek sistemi. RabbitMQ ile haberleşen Go mikroservisleri üzerine kurulu sistem, depoyu Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ile, taşıyıcıyı ise performans, maliyet ve iade oranına göre oransal dağıtımla atar. Canlıya alındıktan sonra depo atama doğruluğu %97'ye ulaştı, manuel taşıyıcı müdahalesi %6,7'den %0,07'ye indi. Karar süresi 15–20 saniyeden 10 milisaniyeye düştü, teslimat %14 hızlandı, lojistik maliyeti %6,3 azaldı.

Özgün özet (İngilizce)

The rapid growth of e-commerce has increased operational complexity and raised customer expectations for faster and more accurate deliveries. Manually executed warehouse and carrier assignment processes cause decision delays, inconsistency, operational risks and increased logistics costs. An analysis of FLO Technology’s 2023–2024 data shows that 6.7% of approximately 25,000 daily orders required manual intervention, warehouse assignment decisions took 15–20 seconds, and performance variance among carriers reached 22%.

This study presents the design, methodology, and operational outcomes of an automated decision-support system developed to eliminate these bottlenecks. The system was redeveloped using a Go-based microservice architecture, asynchronous communication over RabbitMQ, and CI/CD pipelines through Jenkins. Warehouse assignment was redesigned using the Analytical Hierarchy Process (AHP), while carrier assignment was optimized using a proportional distribution algorithm based on performance, cost, and return-rate metrics.

After deployment, warehouse assignment accuracy reached 97%, manual carrier intervention decreased by 99%, decision latency dropped to 10 ms, delivery times improved by 14%, and logistics costs decreased by 6.3%. As a real-world implementation in Türkiye’s e-commerce ecosystem, this study contributes practical insights to the literature on decision-support systems and supply chain automation.

Anahtar kelimeler: Supply Chain, Decision Support Systems, Algorithm Design, E-commerce

Bildirideki sonuçlar

  • Manuel taşıyıcı müdahalesi%6,7 → %0,07−%99
  • Karar süresi15–20 sn → 10 ms−%99,95
  • Depo atama doğruluğusistemli ölçülmüyordu → %97—
  • Manuel depo müdahalesi%5–7 → <%0,5−%90+
  • Entegrasyon hata oranı~%1 → <%0,01−%99
  • Teslimat hızıönceki süre → %14 daha hızlı+%14
  • Taşıyıcı lojistik maliyetiönceki maliyet → %6,3 daha düşük−%6,3
  • Yük testiyük altında gecikme sıçramaları → 10.000 eşzamanlı işlemde %99,9 başarıkararlı

Canlıya alma öncesi ve sonrası operasyon değerleri, bildirideki Tablo 1'de yayımlandığı gibidir. Hacim günde yaklaşık 25.000 e-ticaret siparişidir.

Kaynak gösterimi

APA 7Buyuktas, K. (2025). Supply chain automation: Optimization of warehouse and carrier assignment system. In A. D. Azaz (Ed.), 8th International Selçuk Scientific Research Congress: Congress book (pp. 1023–1029). ISARC.

BibTeX
@inproceedings{buyuktas2025supplychain,
  author    = {Buyuktas, Kemal},
  title     = {Supply Chain Automation: Optimization of Warehouse and Carrier Assignment System},
  booktitle = {8th International Selçuk Scientific Research Congress: Congress Book},
  editor    = {Azaz, Ayşe Dilek},
  pages     = {1023--1029},
  year      = {2025},
  address   = {Konya, Türkiye},
  publisher = {ISARC},
  isbn      = {978-625-378-446-1},
  url       = {https://kemalbuyuktas.com/papers/supply-chain-automation}
}

Diğer bildiriler